Сегодня объединенной командой из Университета Гонконга, Университета Британской Колумбии и компании Microsoft был представлен отчет о новой занятной технологии, при помощи которой можно без особого труда трансформировать 2D-скетчи и рисунки в полноценные 3D-объекты, которые затем могут быть дополнительно улучшены при помощи стороннего программного обеспечения. Главной особенностью новой технологии является использование CNN-алгоритмов, которые обозначают технологии конволюционных нейросетей, при помощи которых можно создавать действительно реалистичные 3D-примеры двумерных скетчей, причем безо всякого воздействия на программу со стороны пользователя. То есть, система все делает автоматически.
Вообще, новая технология так или иначе основана на предыдущем проекте команды под названием BendSketch, где в основе трансформационных процессов лежало использование чистого геометрического-ориентированного метода переложения двумерной графики в трехмерную. В новой дополненной итерации данной технологии специалисты сосредоточились на расширении этого метода благодаря добавлению CNN-алгоритмов, которые и позволяют создавать достаточно качественные 3D-примеры объектов.
Специалисты указывают на то, что наибольшей сложностью стал этап обучения искусственного интеллекта данному процессу, так как одних алгоритмов машинного обучения явно недостаточно для того, чтобы схватывать на лету случайные пользовательские паттерны и тут же трансформировать их в полноценное 3D. Вместе с этим они применили технологию Freedom Surfaces для создания более “объемных” и точечных виртуальных пространств, на основе которых становится возможным интегрировать 3D-объекты.
Строго говоря, новая технология трансформации 2D-изображений в 3D-модели не является решением всех проблем данного технического процесса – это лишь первый этап, на основе которого потом эти 3D-модели можно улучшать и дополнять. Специалисты отмечают, что технология еще проходит тестирования, однако стоит ожидать новых обновлений уже в начале следующего 2019 года.
