Компания Hyundai сегодня оповестила широкую аудиторию автолюбителей о своем новом изобретении под названием SSC-ML, представляющее собой нечто среднее между гибридным искусственным интеллектом и бортовым компьютером для автомобиля. Сам проект расшифровывается как Machine Learning Smart Cruise Control и по сути представляет собой новый тип ИИ, который изучает повадки и предпочтения конкретного водителя, а затем имплементирует их в автоматический режим управления, таким образом составляя нечто вроде персонализированного режима езды даже тогда, когда человек вообще не касается руля. Однако компания отмечает одну важную особенность этого проекта.
И эта особенность кроется в самом понятии разработки – она не является полноценным и полностью автономным искусственным интеллектом, который бы мог самостоятельно управлять автомобилем. По крайней мере, на текущий момент времени это не так. Вместо этого система SSC-ML предлагает водителям упрощенный и более комфортный способ управления автомобилем в те моменты, когда они на что-то отвлекаются или просто не замечают необходимости в осуществлении маневра.
Конечно, сама система пока что еще является предварительной разработкой и не претендует на окончательный вариант – а тем более на коммерческий – но, тем не менее, предлагает пользователям действительно отличный вариант нового, более умного бортового компьютера с целой кучей новых функций. В особенности тех, что связаны непосредственно с изучением и адаптацией различных водительских привычек и паттернов, некоторые из которых очень прочно закрепляются в подсознании конкретного водителя.
Таким образом, Hyundai готовит такую систему искусственного интеллекта, которая бы позволила не только сделать управление автомобилем более комфортным, но и более безопасным – потому что на дороге нередко возникают необходимость очень быстро реагировать на различные внешние факторы, чего нельзя ожидать от начинающих водителей. Тем не менее, пока что остается дожидаться окончательного завершения разработки и представления первых результатов на полевых испытаниях, которые явно пройдут уникальным образом.
